PERBANDINGAN MINAT SISWA SMU PADA METODE KLASIFIKASI MENGGUNAKAN 5 ALGORITMA

Abstract

Mendekati akhir tahun banyak siswa SMU khususnya yang sudah dikelas 13 atau akhir kesulitan untuk
menentukan pilihan yang akan diambil selepas selesai sekolah. Hal ini membuat beberapa pihak mencoba
memprediksi minat mana yang akan diambil oleh siswa-siswa tersebut guna kepentingan masing-masing pihak.
Pada paper ini bertujuan untuk menangkap animo dari minat siswa-siswa tersebut dan membandingkannya dalam
5 algoritma yang akan diterapkan pada metode klasifikasi guna mengetahui akurasi mana yang terbaik dari kelima
algoritma tersebut. Adapun algoritma yang akan diuji untuk dataset yang ada adalah algoritma K-Nearest
Neighbor, Nae Bayes, Pohon Keputusan (C4.5), Rule Induction dan Deep Learning. Hasil dari kelima algoritma
tersebut akan diuji dalam Cross Validation T-Test guna mengetahui model mana yang lebih akurat.