PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENEMUKAN HUBUNGAN DATA MURID DENGAN NILAI SEKOLAH

  • Grand .
Keywords: Data Murid, Nilai Sekolah, Data Mining, Association, Algoritma Apriori, Nilai support, confidence

Abstract

Murid merupakan salah satu komponen terpenting dari sebuah sekolah, karena tanpa adanya murid maka sekolah tidak dapat
melaksanakan kegiatan pembelajaran. Setiap murid pada sebuah sekolah memiliki data yang didapatkan pada saat awal
masuk dan juga nilai sekolah yang merupakan hasil pembelajaran. Namun, data-data tersebut belum diketahui
keterhubungannya sehingga dibutuhkan sebuah metode untuk mengolahnya. Melalui penelitian ini, sebuah metode Data
Mining yaitu Association dengan Algoritma Apriori digunakan untuk mencari hubungan antara data murid dengan nilai
sekolah. Data murid merupakan data awal masuk murid yang terdiri dari tempat dan tahun lahir, agama, dan tahun masuk.
Nilai minimal support yang digunakan sebesar 20% dan nilai confidence merupakan parameter yang menentukan seberapa
besar hubungan antara data murid dengan nilai sekolah. Nilai confidence terbesar diperoleh dari hubungan antara agama
Kristen dengan nilai sekolah ?77-82 sebesar 54,5%. Penelitian ini dilakukan pada SD Kristen Kalam Kudus IV Alam Raya.

Published
2018-03-01